Năng suất – Doanhnhanvn.com https://doanhnhanvn.com Nơi chia sẻ thông tin, kiến thức và kinh nghiệm về kinh doanh, khởi nghiệp và quản lý doanh nghiệp. Cập nhật tin tức kinh tế, tài chính và phong cách sống doanh nhân. Tue, 02 Sep 2025 16:04:50 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/news/2025/08/doanhnhanvn.svg Năng suất – Doanhnhanvn.com https://doanhnhanvn.com 32 32 Nông nghiệp Việt Nam viết tiếp câu chuyện hữu nghị với Cuba https://doanhnhanvn.com/nong-nghiep-viet-nam-viet-tiep-cau-chuyen-huu-nghi-voi-cuba/ Tue, 02 Sep 2025 16:04:48 +0000 https://doanhnhanvn.com/nong-nghiep-viet-nam-viet-tiep-cau-chuyen-huu-nghi-voi-cuba/

Với hơn 15 năm kinh nghiệm làm việc tại Viện Khoa học kỹ thuật nông nghiệp Bắc Trung Bộ, thạc sĩ Trần Thị Thắm đã có cơ hội tham gia vào dự án hợp tác Việt Nam – Cuba nhằm phát triển sản xuất lúa gạo. Dự án này không chỉ mang lại những thành quả đáng kể trong việc tăng năng suất lúa mà còn giúp thay đổi tập quán canh tác lạc hậu của người dân Cuba.

Khi tham gia dự án, chị Thắm cùng các chuyên gia Việt Nam khác đã gặp phải nhiều khó khăn, từ tình trạng thiếu xăng dầu, vật tư, đến điện để bơm nước. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của Ban quản lý dự án phía Cuba, họ đã có thể thực hiện các hoạt động nghiên cứu, chọn tạo giống cây trồng, sản xuất và phục tráng giống. Chị Thắm đã trực tiếp hướng dẫn cán bộ nghiên cứu, cán bộ khuyến nông Cuba về kỹ thuật canh tác lúa, cũng như xây dựng các mô hình thâm canh lúa.

Một trong những thách thức lớn nhất mà chị Thắm và các chuyên gia Việt Nam gặp phải là thay đổi tư duy của người dân địa phương. Do thành phần kinh tế tập thể và chế độ bao cấp, người dân Cuba đã quen với việc làm việc thụ động và thiếu chủ động. Tuy nhiên, với phương pháp ‘cầm tay chỉ việc’, các chuyên gia Việt Nam đã có thể giúp người dân Cuba thay đổi tập quán canh tác lạc hậu và áp dụng kỹ thuật tiên tiến.

Sau 5 tháng triển khai, dự án đã đạt được những kết quả đáng kể. Những mô hình lúa được canh tác theo kỹ thuật tiên tiến của Việt Nam đã hình thành, sinh trưởng và phát triển tốt. Năng suất lúa đã tăng cao vượt trội, và người dân Cuba đã có thể tự tin áp dụng kỹ thuật mới. Không chỉ vậy, tình cảm giữa các chuyên gia Việt Nam và đồng nghiệp Cuba cũng ngày càng gắn bó, bất chấp sự khác biệt về ngôn ngữ.

Thông qua dự án này, chính phủ Việt Nam và chính phủ Cuba đã thể hiện cam kết mạnh mẽ trong việc tăng cường hợp tác nông nghiệp, góp phần đảm bảo an ninh lương thực cho người dân Cuba. Đồng thời, dự án cũng khẳng định vị thế của nông nghiệp Việt Nam trong việc hỗ trợ các nước bạn phát triển sản xuất lương thực.

Thành công của dự án không chỉ dừng lại ở những cánh đồng lúa trĩu hạt mà còn góp phần viết tiếp câu chuyện hữu nghị giữa hai dân tộc Việt Nam và Cuba. Mối quan hệ hợp tác giữa hai nước ngày càng được củng cố và phát triển, mở ra những cơ hội hợp tác mới trong tương lai.

Với những đóng góp của mình, thạc sĩ Trần Thị Thắm và các chuyên gia Việt Nam đã nhận được sự đánh giá cao từ phía Cuba. Dự án này là một minh chứng cho sự hợp tác toàn diện và hiệu quả giữa Việt Nam và Cuba, đồng thời là một hình mẫu cho các dự án hợp tác nông nghiệp quốc tế khác.

]]>
TP HCM: Đẩy mạnh ứng dụng AI và Big Data trong sản xuất và kinh doanh năm 2025 https://doanhnhanvn.com/tp-hcm-day-manh-ung-dung-ai-va-big-data-trong-san-xuat-va-kinh-doanh-nam-2025/ Sun, 27 Jul 2025 15:40:12 +0000 https://doanhnhanvn.com/tp-hcm-day-manh-ung-dung-ai-va-big-data-trong-san-xuat-va-kinh-doanh-nam-2025/

Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) trong hoạt động sản xuất, kinh doanh đang trở thành xu hướng toàn cầu, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và nâng cao năng lực cạnh tranh. Tại Việt Nam, nhiều công ty công nghệ đã phát triển các giải pháp AI đa ngành, nhưng mức độ ứng dụng thực tế vào các doanh nghiệp truyền thống và doanh nghiệp nhỏ, vừa vẫn còn nhiều hạn chế.

Các khó khăn thường gặp bao gồm thiếu lộ trình triển khai phù hợp, thiếu dữ liệu về yêu cầu thị trường và năng lực triển khai từ nội bộ. Điều này đòi hỏi sự phối hợp đồng bộ giữa doanh nghiệp, Nhà nước và các tổ chức nghiên cứu để hiện thực hóa tiềm năng của AI và Big Data trong chiến lược phát triển kinh tế số.

Bà Hồ Thị Quyên, Phó Giám đốc Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh, cho biết Việt Nam đang có cơ hội lớn để kết hợp AI và Big Data trong chiến lược phát triển kinh tế số. Tuy nhiên, cần có sự hỗ trợ và hướng dẫn cụ thể để giúp các doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp nhỏ và vừa, có thể ứng dụng AI và Big Data một cách hiệu quả.

Theo ông Trần Phúc Hồng, Giám đốc điều hành TMA Innovation, kết hợp chuyển đổi số và AI không chỉ là giải pháp công nghệ mà là chuyển đổi cách thức vận hành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu nhằm đạt mục tiêu kinh doanh. Việc ứng dụng AI hiệu quả trong doanh nghiệp phải bắt đầu bằng dữ liệu và chất lượng dữ liệu chuyên ngành cần được chuẩn hóa, xây dựng và làm giàu theo thời gian.

Các chuyên gia dự báo AI sẽ giúp tăng năng suất sản xuất lên 40% vào năm 2035. AI giúp tối ưu hóa quy trình và giảm chi phí, giảm lãng phí, nâng cao chất lượng sản phẩm để tăng doanh thu. Ngoài ra, AI còn giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường và điều chỉnh chiến lược kinh doanh để tối đa hóa lợi thế.

Để hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng AI và Big Data hiệu quả, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh đã ký kết hợp tác với các đối tác để đào tạo cho doanh nghiệp. Các nội dung hợp tác hướng đến việc nâng cao năng lực quản lý, vận hành và triển khai các hoạt động sản xuất, kinh doanh theo hướng xanh, bền vững, số hóa.

Ông Phan Phương Tùng, Giám đốc Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn chuyển đổi số Thành phố Hồ Chí Minh, cho rằng năm 2025 là năm bản lề để triển khai hàng loạt chính sách trọng điểm về công nghệ, dữ liệu và đầu tư công nghệ cao. Các chính sách này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu đổi mới sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực AI.

Nhìn chung, việc áp dụng AI và Big Data trong hoạt động sản xuất, kinh doanh là xu hướng tất yếu để các doanh nghiệp có thể tồn tại và phát triển trong thời đại số. Tuy nhiên, để ứng dụng AI và Big Data hiệu quả, các doanh nghiệp cần có lộ trình triển khai phù hợp, chuẩn bị dữ liệu chất lượng và tận dụng các nguồn lực hỗ trợ từ Nhà nước và các tổ chức nghiên cứu.

]]>