Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc đã trở thành xu hướng tại nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu. Theo khảo sát của McKinsey, các doanh nghiệp lớn đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI để tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp cũng đã bắt đầu sử dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Tuy nhiên, để việc sử dụng AI không bị gắn mác là ‘lười’ hay ‘thiếu hiệu quả’, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này. Chị Nguyễn Trâm Anh, giám đốc tăng trưởng tại Cogover, cho rằng chủ doanh nghiệp muốn AI có thể đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả các tác vụ của nhân viên, đồng thời giúp tóm tắt tình hình kinh doanh và dự đoán nhu cầu của khách hàng.

Anh Lê Anh Tú, nhà sáng lập kiêm CEO của iGEM, cho rằng việc ứng dụng AI vào công việc là điều nên làm, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo. Tuy nhiên, để kiểm soát chất lượng và đưa ra hướng dẫn sử dụng hiệu quả, chủ doanh nghiệp cần tiếp cận dưới góc độ khuyến khích sử dụng AI.

Theo khảo sát của McKinsey, 27% người được khảo sát tại các tổ chức đã triển khai AI trả lời nhân viên của họ kiểm tra toàn bộ nội dung được tạo ra bởi gen AI trước khi sử dụng. Một số vị trí mới liên quan đến quản trị các nguy cơ đang trở thành một phần trong quy trình triển khai AI của doanh nghiệp.

Chị Trâm Anh cho biết doanh nghiệp của chị đề xuất cho mỗi nhân viên có một tài khoản ChatGPT Plus để hỗ trợ công việc, nhưng đồng thời cũng đưa ra chuẩn hóa, hướng dẫn để nhân viên có thể đề xuất câu lệnh cho AI một cách hiệu quả hơn. “Phải chuẩn hóa ngay từ đầu vào thì việc dùng AI mới hiệu quả”, chị Trâm Anh nhấn mạnh.

Nhà triết học kiêm nhà nghiên cứu tâm lý học Frank Martela cho rằng AI có thể góp phần gia tăng cảm giác ý nghĩa trong công việc, vì công cụ này tạo điều kiện để con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và tối ưu hơn. “Càng để AI xử lý những công việc nhàm chán, lặp lại, chúng ta càng có thể tập trung vào những điều thú vị, sáng tạo và đầy thử thách”, ông Martela nói.

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, việc ứng dụng AI trong công việc sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả cao nhất, doanh nghiệp cần phải có chiến lược và kế hoạch cụ thể trong việc triển khai và sử dụng AI. Đồng thời, việc hỗ trợ và đào tạo nhân viên để họ có thể làm việc hiệu quả với AI cũng là một yếu tố quan trọng.

Trong bối cảnh hiện nay, việc ứng dụng AI trong công việc không chỉ giúp doanh nghiệp tăng productivity mà còn giúp họ duy trì sự cạnh tranh trên thị trường. Những doanh nghiệp tiên phong trong việc ứng dụng AI sẽ có cơ hội đạt được lợi thế cạnh tranh và tạo ra giá trị mới cho khách hàng và cho chính doanh nghiệp mình.

Thạc sĩ Nguyễn Văn Đác, trưởng Ban tự động hóa sản xuất Xí nghiệp Cơ điện, Liên doanh Việt – Nga (Vietsovpetro), đã có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tự động hóa và đã tạo ra 15 sáng kiến cải tiến kỹ thuật mang lại lợi nhuận đáng kể, tính bằng triệu USD. Đối với anh, đam mê sáng chế và nghiên cứu khoa học đã trở thành một phần không thể thiếu trong công việc hàng ngày.

Xuất thân từ chuyên ngành tự động hóa tại Trường ĐH Bách khoa (ĐH Quốc gia TP.HCM), Nguyễn Văn Đác gia nhập Vietsovpetro vào năm 2006. Từ đó, anh bắt đầu nghiên cứu và tìm tòi sáng kiến để giảm bớt ngày công, hạn chế tối đa lao động chân tay và khắc phục lỗi của máy mà vẫn đảm bảo hiệu quả kinh tế cao. Quá trình làm việc của anh được đặc trưng bởi sự nỗ lực không ngừng nghỉ và mong muốn cải thiện quy trình sản xuất.

Một trong những sáng kiến nổi bật của anh Đác là ‘Sử dụng van điều chỉnh PVC-521B với chương trình điều khiển hợp lý để cung cấp khí dầu vào ổn định cho máy nén khí thấp lắp tại MSP-9 và MSP-4 mỏ Bạch Hổ’. Sáng kiến này đã giúp giảm thiểu lỗi và tăng hiệu suất làm việc của máy nén khí, từ đó góp phần nâng cao hiệu quả sản xuất. Bên cạnh đó, anh Đác còn cho ra đời nhiều sáng kiến khác như ‘Nâng cấp hệ thống điều khiển máy nén khí nguồn nuôi Ingersoll Rand, sử dụng hệ thống biến tần thông dụng và PLC thay thế cho hệ thống điều khiển, biến tần chuyên dụng’. Sáng kiến này đã giúp máy nén khí hoạt động êm không bị lỗi ngay từ ngày đầu vận hành.

Những sáng kiến của anh Đác đã được áp dụng thành công vào lao động sản xuất và mang lại nhiều giá trị cho Vietsovpetro. Không chỉ vậy, anh còn nhận được nhiều giải thưởng và vinh danh như giải ba hội thi Sáng tạo kỹ thuật toàn quốc lần thứ 17 tại Hà Nội, và được công nhận là chiến sĩ thi đua cơ sở trong suốt 13 năm qua.

Anh Đác chia sẻ rằng anh cảm thấy hạnh phúc không phải vì được khen hay vinh danh mà bởi có không gian cho mình được cống hiến, thỏa sức đam mê tại đơn vị. Đam mê ấy như dòng máu tuôn chảy trong mình và chưa bao giờ dừng lại. Hiện tại, anh Đác vẫn tiếp tục tìm tòi và nghiên cứu để tạo ra những đề tài, sáng kiến mới xuất phát từ chính yêu cầu công việc hàng ngày đặt ra.

Với tinh thần sáng tạo không ngừng và đam mê nghiên cứu khoa học, anh Đác đã và đang là một tấm gương sáng cho các thế hệ kỹ sư và nhân viên trẻ tại Vietsovpetro noi theo. Những đóng góp của anh đã thể hiện sự cam kết với sự phát triển của đơn vị và khẳng định giá trị của sự sáng tạo trong lĩnh vực công nghiệp.

Ngành ngân hàng đang đối mặt với một thách thức lớn trong việc tuyển dụng và đào tạo nhân lực công nghệ để thích ứng với chuyển đổi số, tự động hóa và an ninh mạng trong thời đại số. Theo Phó Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Phạm Tiến Dũng, ngành ngân hàng đang ở trong tình trạng ‘khát’ nhân lực công nghệ.

Từ năm 2017 đến nay, số lượng người dân trưởng thành có tài khoản ngân hàng đã tăng từ 31% lên 87%, tương ứng với khoảng 200 triệu tài khoản tiền gửi. Số lượng giao dịch tài chính cũng tăng lên 50-100 triệu giao dịch/ngày. Hơn 90% giao dịch của khách hàng được thực hiện qua kênh số, các dịch vụ ngân hàng cũng được tự động hóa.

Ông Dũng cho rằng, người làm ngân hàng trong giai đoạn hiện nay không chỉ cần am hiểu nghiệp vụ truyền thống mà còn phải thành thạo kỹ năng công nghệ. Hai kỹ năng này cần song hành để có thể thiết kế và triển khai quy trình nghiệp vụ số.

Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Bùi Thế Duy cũng cho rằng, hầu hết các phần việc của con người hiện nay đều đã thay đổi. Các nhân viên giao dịch bình thường trước đây xử lý về các kỹ năng nghiệp vụ thì bây giờ phải xử lý sự cố về phần mềm, sự cố khi chuyển nhầm tiền, bị lừa đảo.

Để đáp ứng nhu cầu này, các ngân hàng thương mại như VPBank, ABBANK và LPBank đã mở rộng tuyển dụng nhân lực công nghệ. Đại diện VPBank chia sẻ, nếu trước đây các vị trí tuyển dụng chú trọng vào kinh nghiệm ngành, thì hiện nay, bên cạnh chuyên môn, khả năng sử dụng công cụ số để tối ưu hóa công việc là yêu cầu bắt buộc.

PGS.TS Phạm Thị Hoàng Anh – Phó Giám đốc Học viện Ngân hàng cũng thừa nhận thời điểm này, nguồn cung về nhân lực công nghệ thông tin chưa đủ cầu. Ngành ngân hàng thiếu hụt nguồn cung nhân lực có chuyên môn sâu về công nghệ thông tin.

Để giải quyết vấn đề này, PGS.TS Phạm Thị Hoàng Anh cho rằng cần ban hành khung năng lực số cho ngành ngân hàng, theo vị trí công tác. Tăng cường hợp tác theo ‘mô hình 3 nhà’: Ngân hàng nhà nước – Các cơ sở đào tạo – Các cơ sở tài chính, khoa học công nghệ. Xây dựng được bộ tiêu chuẩn về đào tạo số cho ngành ngân hàng làm sao gắn kết lý thuyết với thực tiễn, sinh viên được tham gia nhiều hơn vào thực tiễn, có thêm kinh nghiệm, được đào tạo chuyên sâu.

Một số chuyên gia khác cũng cho rằng, việc tăng cường hợp tác giữa các cơ sở đào tạo, ngân hàng và doanh nghiệp công nghệ là rất cần thiết để đào tạo và phát triển nhân lực công nghệ cho ngành ngân hàng.

Hơn nữa, theo VNEconomy, việc phát triển nhân lực công nghệ thông tin là một yếu tố then chốt để ngành ngân hàng có thể chuyển đổi số thành công. Để đạt được mục tiêu này, cần có sự tham gia và hỗ trợ của các cơ quan quản lý, các cơ sở đào tạo và các doanh nghiệp trong ngành.

Các nhà cung cấp công nghệ tài chính hàng đầu trong lĩnh vực tư vấn tài chính vừa giới thiệu một loạt các tính năng trí tuệ nhân tạo (AI) mới và tích hợp nhằm mục đích giảm thiểu công việc thủ công và nâng cao hiệu quả hoạt động cho các cố vấn tài chính. Những tính năng này được triển khai bởi Advisor360, Nitrogen và Advisor CRM, những cái tên hàng đầu trong ngành công nghệ tài chính.

Advisor360 đã ra mắt một loạt các tính năng AI tiên tiến, bao gồm trợ lý ảo tích hợp và công cụ phân tích hoạt động mở rộng. Trợ lý ảo của công ty này cung cấp hỗ trợ bằng giọng nói, cho phép các cố vấn tạo liên hệ, gán nhiệm vụ và truy cập nhanh chóng vào câu trả lời cho hàng trăm câu hỏi thường gặp bằng ngôn ngữ tự nhiên. Không chỉ vậy, trợ lý này còn cung cấp nội dung theo ngữ cảnh, chẳng hạn như video và liên kết tài liệu, để hỗ trợ giải quyết vấn đề một cách nhanh chóng hơn.

Tính năng báo cáo và phân tích mới nhất của Advisor360 được thiết kế để thống nhất dữ liệu tài chính và CRM, cho phép người dùng tạo báo cáo tùy chỉnh và xác định cơ hội kinh doanh trong vài giây. Công ty cho biết người dùng đang giảm một nửa thời gian dành cho các nhiệm vụ báo cáo kể từ khi triển khai tính năng này. Điều này thể hiện sự cam kết của Advisor360 trong việc hỗ trợ các cố vấn tài chính tối ưu hóa quy trình làm việc và tăng cường hiệu suất.

Song song với đó, Nitrogen đã giới thiệu Trung tâm Hội nghị AI, một công cụ được tích hợp trực tiếp vào nền tảng của họ để tự động hóa tài liệu hội nghị và hỗ trợ tuân thủ. Giải pháp này có khả năng phiên âm các cuộc trò chuyện giữa cố vấn và khách hàng, tạo ra bản tóm tắt thời gian thực và sản xuất ghi chú có thể chỉnh sửa sẵn sàng cho các hệ thống CRM. Sự ra mắt của Trung tâm Hội nghị AI đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào quy trình làm việc của các cố vấn tài chính.

Advisor CRM cũng đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với SmartData, một nền tảng tổng hợp dữ liệu và tương tác với khách hàng tiềm năng. Sự tích hợp này cho phép các cố vấn tự động truy cập dữ liệu khách hàng, chẳng hạn như danh mục đầu tư và tài khoản bên ngoài, và tăng tốc quá trình giới thiệu khách hàng. Đây là một bước đi nhằm tăng cường khả năng tích hợp dữ liệu và hỗ trợ các cố vấn tài chính trong việc xây dựng mối quan hệ khách hàng bền vững.

Các tính năng mới này được kỳ vọng sẽ giúp giảm thiểu công việc thủ công và nâng cao hiệu quả cho các cố vấn tài chính, giúp họ tập trung nhiều hơn vào việc xây dựng mối quan hệ với khách hàng và phát triển hoạt động kinh doanh. Bằng cách tận dụng công nghệ AI và tích hợp dữ liệu thông minh, các cố vấn tài chính có thể cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng và đạt được mục tiêu kinh doanh một cách hiệu quả hơn.